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从全球智能助手产品的市场占有情况来看：亚马逊的Alexa遥遥领先

2019-04-04 09:25:54来源：人人都是产品经理

笔者在本文中为我们介绍了当今智能助手的市场情况，并分析了如何进行产品定位做出差异化产品。

小米小爱、天猫精灵、苹果Siri、微软小冰等众多的智能助手已经在我们的生活中出现;大家调戏小冰，对话机器人，还会用小米小爱来开启智能家具。这一切仿佛都是熟悉而自然的事情。

但是，如果作为一名产品经理，假如我们也要做一款智能助手产品，面对现阶段的市场，该如何避开市场上极具竞争力的产品，进行产品定位，走差异化路线呢?

今天给大家做一款案例分析，为智能助手产品定位：

一、智能助手市场分析 1. 全球市场

智能语音助手的历史从2011年起苹果发布Siri开始。Siri的问世实现了语音识别，语义理解，并且能够回答人类问题。

很快，各大公司紧随其后：2014年，微软发布个人助手Cortana;同年的11月，亚马逊发布Echo(Echo是一个智能硬件，搭载在Echo上的智能软件系统为Alexa);谷歌也不甘示弱，很快发布了Google Home，它的经典语录你还记得么——”Hi, How can I help?”。

从全球智能助手产品的市场占有情况来看：亚马逊的Alexa遥遥领先。

eMarketer(2017)研究报告指出：Alexa占据了美国70%的市场份额;Google Home占据了24%。这两款产品几乎横扫了美国的智能助手市场。

PC Magazine(2018)指出：Google Home已经集成了200多个第三方能力;亚马逊的Alexa更有超过3万个第三方能力。

Gartner预估到2020年：智能助手会有20亿的市场估值。

另一方面，智能助手之所以能够普及，也得益于其价格的亲民：

亚马逊的Echo和Google Home Mini只要49美金，相当于小棕瓶精华一半的价格。

从50美金到200美金的产品种类更加丰富，包括：亚马逊Echo二代，Echo Plus，Echo Spot，Google Home，微软Harman Kardon Invoke(搭载了微软的Cortana)，索尼等。

超过200美金的产品则有一些更加炫酷的技能，比如：拥有7英寸大屏幕的亚马逊的Echo Show，10小时续航能力的JBL Link 300等。

2. 中国市场

纵观国内的智能助手市场，大家最为熟悉就是车载导航和淘宝客服机器人。

我们可以通过语音指令告诉车载导航我要去的地方，避开拥堵路段;也可以与淘宝客服机器人更加高效的聊天。

艾瑞咨询对国内的智能语音助手进行了调研：C端应用场景有移动设备、汽车导航、智能家具等;B端应用包括目前最常见的客服机器人、金融业务办理和其他行业的业务办理等。

但是，目前智能助手也有非常明显的局限性：回答不够准确，依赖语料库，难以机敏的针对不同情况帮助到客户，也是智能助手目前使用受限的主要原因。

3. 用户调研

除了以上的概览信息，我还做了一个在线调研问卷，看看周围朋友们对智能助手的使用情况：

调研群体为本科以上，年龄在20-40岁之间，属于较能够接受新鲜事物的青年群体。

在线问卷总共获得82份回答，我们一起来看看他们对智能助手的接受程度如何：

目前，大家对智能助手还是以娱乐为主，样本群体最为熟悉的有Siri、微软小冰、小米小爱、天猫精灵。

Siri作为一款历史最悠久，面向c端客户的产品，嵌入到苹果手机，价格免费，使用度也是最高的。

我专门设计了一个问题：“如果停止使用智能助手，你是否会觉得可惜或者难过?”这个问题是为了获取客户对产品满意度的真实回答。

不过从结果来看：对智能助手满意的用户还非常少，大家对智能助手最大的担忧是——回答结果不准确，不够智能。

智能助手在语义识别和语义理解上还有很长的路可以走。

用户的反馈

在国外生活的用户：

在国内生活的用户：

智能助手在语音识别和语义理解方面，英文的难度比较低，所以产品也较为成熟;而中文解析难度大，给智能助手的研发带来了很大挑战。

此外，与其他产品打通互联也是智能助手的关键能力。

这也是为什么亚马逊的Alexa有超过3万个第三方应用，横扫美国70%的智能助手市场了。

总结一下该群体智能助手的使用情况：

62.2%的用户曾经使用过智能助手

只有19.23%的人对目前的智能助手产品满意

智能助手的娱乐功能被使用最多

国内也出现了不错的智能助手产品，包括小米小爱，天猫精灵等

4. 智能助手市场总结

通过上面的分析，我们可以知道智能助手比较被人熟知的是面向C端的产品，当然竞争也非常激烈：

C端产品包括：国外Apple Siri，Amazon Echo, Google home;国内小米小爱，天猫精灵等，都是很强的竞品。

语音识别仍然是技术的关键：不同语种的识别，上下文的理解，个人体验(例如：识别爸爸的声音，知道爸爸在问行程的时候，能够对应上爸爸的行程安排)。

赋能：集成第三方能力，真正“助手化”。

智能助手的留存率普遍较低，产品需要考虑如何提高产品的留存。

所以，如果我们要从0到1做一款智能助手产品，个人智能助手的市场竞争已经非常激烈。我们需要另择其道：

我们将智能助手产品定位在SaaS行业，让SaaS企业更好的连接自己的用户。

为什么要针对SaaS企业，智能助手能够为SaaS公司提供什么样的解决方案，SaaS有什么普遍的痛点是智能助手能够解决的?

我来为大家一一解析：

二、智能助手的产品定位 1. 中国SaaS市场分析

国内SaaS行业的整体发展进程落后美国5-10年。

当国内SaaS开始萌芽时，美国SaaS市场已经随着巨头的入场迅速开始了商业化的争夺。而随着市场逐渐走向成熟，美国SaaS市场整体发展空间受限，中国成为近两年全球SaaS市场发展最受瞩目的地区。

从艾瑞的分析报告中可以看出：中国不仅在SaaS市场规模的增速上持续跑赢全球增速，而且占全球市场的比例将从2014年的3.6%上升到2020年的9.4%，成为全球saas市场不可忽视的一股力量。

而中国SaaS行业的崛起有两个因素：

1. 新技术

新技术的发展人工智能、大数据、物联网、云计算等“后互联网时代”的新兴技术发展逐渐成熟，进入商用阶段。

当美国的Salesforce兼有50亿美金的年收入和每年30%的增速时，中国年收入几十亿人民币的传统企业服务公司却增长缓慢。巨头空缺，为新入场的玩家、新兴技术的渗透创造了机会。

2. 需求增加

中国的工业界和制造业的劳动力成本正在显著提高。

根据德勤的一项研究：从2005年到2015年，中国劳动力成本上升了5倍。劳动力上升成为企业切肤之痛，减员增效已成为更多企业的迫切需求。

人口要素的另一个变化是：随着消费级互联网逐渐覆盖到全人群，C端市场出现了流量红利耗尽的势头。C端不好做了，高回报难再求，资本开始转向寻找新猎场，to B又回到了聚光灯下。

与此同时，中国有庞大的企业用户：中国工商登记的企业数量近3000万家，其中中小企业占比90%以上，整体数量超过美国，且仍在持续增加。中小企业是SaaS模式和B2B平台的理想客户。

而在能给to B服务商高客单价和高利润的大型企业方面：由于2012年以来的供给侧改革，优化产业结构、淘汰落后产能，包括：工程机械公司、电器设备公司、大型银行与保险机构等在内的大型企业在2017年普遍取得大幅增长。

国家统计局数据显示，2017年1月到11月，41个工业大类行业中，39个行业实现了利润总额的同比增长，产业与企业规模进一步集中与提升。

企业多了，盘子大了，to B的目标市场自然就大了。

另一方面，随着互联网的普及和教育水平的提高，新一代工作群体80后、90后更能接受信息化工作方式(为什么说中国to B时代终于来了?)。

2. SaaS企业的普遍痛点

对于这样一个崛起的SaaS行业来说，企业家们并没有觉得SaaS能够像C端市场一样快速获利。相反，SaaS行业需要企业精雕细琢，深根服务。

上图的艾瑞咨询针对中国SaaS行业的研究报告指出：对于SaaS行业来说，单个客户在购买产品12个月后，企业才能收回成本开始盈利;而每月新增客户数越多，前20个月亏损也越大。

这是因为SaaS企业在盈利模式上有别于传统软件厂商：客户的付费需分期确认收入，形成递延收入。而企业当期投入的获客营销成本、实施服务成本等在短期内难以收回，导致SaaS企业在前期往往面临持续亏损且亏损不断扩大的局面。

除了销售，客服的人力成本也越来越高。

究其原因：市面上大多数SaaS产品在各自的细分领域内都面临严重的同质化竞争，而产品在功能层面却难以做到差异化，因此最终拼的是服务，导致客服成本居高不下。

所以对于SaaS企业来说，获客成本高、客服人工服务成本高成为其普遍且切身的痛点。

三、智能助手在SaaS行业的解决方案

智能助手在SaaS行业恰好能针对SaaS行业的痛点，提供解决方案。

1. 产品定位

针对上诉情况，我们智能助手的产品定位也就出来了：

产品slogan：“智能助手，连接你和你的客户”。

目标市场: 中国SaaS公司

产品价值：帮助企业高效的连接客户，降低获客成本，降低企业培训成本。

我们从销售漏斗图中可以看到：销售从最初与客户第一次联系，到安排见面、介绍产品、培训、到签、闭单，转给客服团队的整个流程中，智能助手都能帮助企业更好的联系客户、安排会议、共享材料，帮助企业用户新手入门等。

我们介绍几个具体的用户场景：

用户场景1

小李公司采购了我们的智能助手软硬件产品。

因为他明早和杭州的客户安排了一个产品演示，于是今天晚上他就在家设置了闹钟，告诉助手“美芽”明早6点要起床。第二天一早6点，“美芽”按时叫醒了他，并帮他预约了出租车送他去火车站。出租车的费用由“美芽”自动连接了小李公司的财务系统进行了结算，不需要小李支付。

小李准时到达火车站准备前往杭州。火车上，他收到客户Angel的短信，告诉他会议的地点。到达Angel公司后，小李拨打了Angel的电话，见面后他们相互问好并进入会议室。

小李打开“美芽”，让大家一起连接“美芽”的wifi，并填写公司的邮箱地址，小李开始让“美芽”共享文件，并开始演示。用户对小李公司的产品非常感兴趣，当场，小李就让“美芽”自动开通试用账号给客户(依据用户开始填写的公司邮箱)，并发送给在场的人。小李演示完毕后，客户开始使用产品，并提出很多问题与小李讨论。

会议结束后，小李又叫车去了火车站准备回家。路上，他让“美芽”打开家里的热水器和空调，准备回家泡个澡，并且让“美芽”总结今天收到的新邮件内容，待他泡澡的时候播放。

当然，上面的场景是一个非常理想的情况，虽然目前想要实现这个场景比较困难，但这是我们对智能助手多年后的期许。

用户场景2