腾讯发布AI辅助翻译采用人机交互式机器翻译技术

2018-11-15 17:30:49来源：雷锋网

11 月 13 日，深圳 - 腾讯 AI Lab 发布了一款 AI 辅助翻译产品 ——「腾讯辅助翻译」(Transmart)，可满足用户快速翻译的需求，用 AI 辅助人工翻译提高效率和质量。该产品由腾讯 AI Lab 的内部团队历时一年完成，采用了团队自研的人机交互式机器翻译技术，融合神经网络机器翻译、统计机器翻译、输入法、语义理解、数据挖掘等多项前沿技术，配合亿级双语平行数据，是一款人工智能辅助翻译互联网落地产品，可为用户提供实时智能翻译辅助，帮助用户更好更快地完成翻译任务。

人机交互式机器翻译技术专门针对人工翻译过程，是人工智能辅助翻译系统的核心技术。与一般的机器翻译相比，人机交互式机器翻译的重要特征是允许用户实时干预译文生成，提供交互式机器翻译、翻译输入法、实时译文建议等高效交互手段以提高人工翻译效率。腾讯辅助翻译实现了两个「第一」：

1、内核是国内第一个公开的交互式机器翻译的互联网落地产品;

2、搭载了业内第一个公开的融合机器翻译的辅助翻译输入法。该产品融合了人工智能和传统辅助翻译技术，为用户提供更便捷、流畅的人工翻译体验。

腾讯辅助翻译具体功能亮点如下：

交互式机器翻译

首个公开的交互式机器翻译互联网落地产品，根据输入内容实时更新自动译文，显著提升翻译效率。

交互式机器翻译基于自主实现的约束翻译解码技术，在提升译文准确性的同时，解码速度也被优化到满足互联网环境中实时交互的要求。实时解码速度是影响交互式机器翻译产品落地的关键因素。结合已有积累，腾讯 AI Lab 设计并实现了专用于人机交互的神经机器翻译系统。与普通机器翻译不同，交互式机器翻译的挑战主要在于无法预测用户动作，从而难以通过对原文建立缓存等常规方法来加快响应速度。

辅助翻译输入法

首个融合机器翻译的辅助翻译输入法产品，比普通输入法更少的按键数，显著减少打字时间。

普通输入法因为难以感知翻译场景中的上下文信息，在准确性和个性化方面还有较大的提升空间。与普通输入法相比，辅助翻译输入法可利用统计机器翻译和神经网络机器翻译的知识，极大提升自动组词和推荐短语的准确性，同时使输入预测更具个性化。

自主实现的输入法知识挖掘算法，持续从海量互联网数据、亿级双语句对中抽取片断翻译知识，以此作为辅助翻译输入法的基础。在翻译过程中，再实时融合当前句子的机器翻译上下文信息，辅助用户快速完成翻译任务。

比如翻译英文句子「Jane Zhang became the first Chinese singer to perform for Victoria's Secret, joining the ranks of Taylor Swift and Katy Perry.」时，自动机器翻译错误地把张靓颖的英文名「Jane Zhang」翻译成了「简·张」：

当用 QQ 拼音输入法时，需要输入「zhangliangy」共 11 个字母才能得到正确的「张靓颖」。

但是，采用辅助翻译输入法之后，因为有数据挖掘和机器翻译知识的支撑，只需要输入「zl」就可以得到期望的结果。

由此可见，辅助翻译输入法能够通过减少打字敲键数，提升人工翻译效率。

实时译文建议

基于自研的神经网络机器翻译引擎，提供灵活、准确的实时译文片断智能推荐，并可根据用户翻译历史和习惯不断学习，提供更贴合用户期待的个性化译文建议。

因目前阶段的机器翻译技术所限，机器译文的准确率并不高，因此提供的实时译文建议不能太长，否则会降低人工翻译效率。实时译文建议的难题就在于如何提供长度适中、准确率也比较高的短语或者子句。为此，腾讯 AI Lab 提出并实现了译文智能推荐算法，综合统计机器翻译、神经机器翻译等技术，尽量为用户提供最合适的译文建议。

比如，在翻译句子「首届中国国际进口博览会即将于 11 月 5 日开幕。」时，智能推荐算法发现机器译文将「开幕」一词翻译为「open」，但是在相对正式的文本中，翻译为「...be held」更恰当。智能推荐预测用户可能会在此处进行修改，就缩短了推荐片段，只推荐「...will」，方便用户直接采用。