OPPO技术开放日第六期丨OPPO安全解析"应用与数据安全防护"背后的技术

2020-12-01 17:09:41来源：财讯网

11月29日，OPPO技术开放日第六期在成都1906创意工厂-A11举行。本期活动以"应用与数据安全防护"为主题，聚焦密钥、恶意行为检测等移动应用背后的安全技术，分享OPPO在安全领域的最新技术成果与行业解决方案，推动安全生态的建设。

OPPO云密码本背后的安全技术：端云协同的安全密钥技术

前不久的2020 OPPO开发者大会，OPPO正式发布ColorOS 11。全新的ColorOS 11系统搭载OPPO端云协同的安全密钥技术。OPPO基于端云协同安全密钥技术为支撑，实现了用户密码的安全托管和安全同步。

OPPO端云协同的安全密钥技术以安全的跨平台自动同步、应用间互相隔离的独立密钥体系、OPPO无法解密和攻击者无法窥探为目标，构建安全的密钥管理方案，进而实现保护用户数据的目的。

我们来看看密钥的攻击入口有哪些。从密钥的生成、分发、使用、撤销、销毁、归档、备份、更新、存储的完整生命周期中可能遇到的攻击分析入手，最可能遭受攻击的是生成、传输、使用、存储阶段。OPPO端云协同的安全密钥技术，在设计上重点考虑在以上敏感阶段如何缓解可能遇到本地暴力破解、云端暴力破解、侧信道分析和中间人攻击、端侧渗透攻击、云端渗透攻击等常见类型攻击。

在端云协同的安全密钥技术使用的安全工具方面，主要通过硬件安全环境（SE、TEE、HSM集群）保障密钥的生成、使用安全，同时使用HTTPS、SRP、 E2E安全信道保障传输交互的安全性，并使用账号密码、安全密码、短信安全码、可信设备证书等诸多因子保证身份认证的安全性。

OPPO端云协同的安全密钥技术具备非常广泛的应用场景，例如对地图收藏、历史轨迹、个人浏览记录、浏览标签同步、屏幕使用时间等行为特征类数据的保护，以及对Wi-Fi密钥、蓝牙密钥、loT设备配对密钥等密钥类数据的保护。未来，OPPO端云协同的安全密钥技术会应用到更多的场景，为用户数据隐私保驾护航。

OPPO通过AES密钥白盒解决密钥安全问题

现如今，数据及信息安全已逐渐演变为密钥安全。如果密钥不安全，加密便形同虚设。目前，业内密钥安全需求主要包括核心技术保护、终端数据安全、防止密钥窃取和数据传输安全四个层面，AES密钥白盒的出现在一定程度上解决了密钥的安全问题。

白盒将密钥扩展并融入到了加密运算中，使得密钥在整个加密过程中不再明文出现，从而达到隐藏和保护的目的。白盒的实现方式主要有三种，分别是查找表技术、插入扰乱项和多变量密码。即使有了白盒的保护，密钥也并不绝对安全，白盒也面临着多种多样的攻击。

AES密钥白盒受到的攻击方式主要包括两种，一种是BGE攻击，另外一种就是DFA攻击。OPPO安全针对以上攻击方式，提供了扩展T-Box、随机置换、迭代混淆等多种防护方案，在性能保证的基础上更进一步保障密钥的安全。

除了AES算法之外，OPPO安全还深度研究了国密SM4、ECC、RSA等算法，在更多的安全技术探索和算法研究的基础上，为开发者和应用平台提供更优质的解决方案，携手保护用户隐私。

检测移动恶意应用与提升恶意行为检测能力

随着移动恶意应用的恶意行为和攻击方式愈加复杂，加固保护愈来愈多样化。当前，恶意行为的静态代码分析面临着程序化难度大、人力投入大、成本变高等难点，OPPO为应对以上难点并弥补静态检测的缺点，引入了动态检测的方法，从而更精准高效地检测出存在恶意行为的应用。

动态分析检测方法是对应用行为进行判断和检测。基于恶意行为的动态分析检测方法，应用很多时候都需要调用系统的API来执行各种功能。动态分析检测可以通过审查应用对系统API的调用序列和各API的调用参数以及API调用的背景环境，用明确的逻辑判断该应用是否有执行恶意行为。这样能够帮助开发者和应用平台对恶意扣费、恶意传播、资费消耗、间谍监控、隐私窃取等行为进行有效的检测，将恶意行为暴露，保护用户的隐私安全和财产安全。

在新型恶意攻击方式不断涌现、恶意软件自身行为持续演化、恶意软件对抗行为日益普遍的背景下，自然语言处理、深度学习等智能化方法与程序分析技术不断发展并融合，激发出了多种基于智能化技术的恶意行为检测新思路。这些新技术的应用显著提升了恶意行为的检测能力，为移动生态的安全带来了更多的保障。

例如，面对新型攻击不断涌现，WebView新型恶意行为检测技术能够对App-to-Web攻击进行建模，并通过自动化检测工具发现多款新型恶意软件；面对恶意软件不断演化，通过对API语义的构建和利用，可以增强现有检测模型的可持续检测能力；面对对抗行为不断加剧，通过对轻量级敏感行为进行监控，可以对恶意行为进行高效检测。

OPPO在SDK安全质量保障方面的实践方案和移动应用安全实践

随着移动互联网的高速发展，移动应用中引入第三方SDK的数量剧增，而三方SDK往往会成为移动应用整体的安全短板。OPPO基于三方SDK安全检测的工作实践结合SDL实施的经验总结，落地了一套移动三方SDK安全质量保障实践方案。

针对三方SDK主要包括隐私合规检测、漏洞检测和恶意行为检测三个重点检测内容，OPPO采用静态污点分析技术, 将敏感数据标记为污点(Source点)，然后通过跟踪和污点数据相关的信息的流向，检测在关键的程序点（Sink点）是否会影响某些关键的程序操作，从而识别程序是否存在安全风险。