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重估「AI国家队」云从科技：步入寒冬还是万物生长

2020-11-10 15:13:27来源：财讯网

　11 月 4 日，在中国南海边的一场企业创新论坛上，主持人抛出了一个问题：「人工智能目前究竟处于什么阶段?」

　　论坛嘉宾之一，波士顿动力创始人、前 CEO Marc Raibert 认为，当前人工智能处在发展的初级阶段，人们还有更多的机会做更多的事情。问题是，怎么做?

　　「很多情况下，人工智能暂时解决不了问题，所以必须要有跟人的知识结合。」回答的人是周曦，AI 四小龙之一「云从科技」的创始人。

　　2020 年 8 月，云从科技公开上市辅导。

　　至此，股市迎来继旷视科技之后第二家推进上市进程的中国 AI 新势力。当初从中科院「辞职创业」的周曦，也即将收获一家属于自己的上市公司。

　　无疑，周曦是云从科技的灵魂人物。创业这 5 年来，自我评价「有些科学家情怀」的周曦，背后却闯出一番不平凡的成绩。目前，云从科技估值已超过 200 亿。但在市场狂热之后，周曦更关注未来：「很多事情交给 AI 是完全做不了的，我们认为一定要人机协同，也就是说，AI 技术一定要以人为中心。」

　　在周曦看来，人机协同的目标是人机之间自然交互和共融共创，就像是经典电影《钢铁侠》中 Stark 与 AI 管家 J.A.R.V.I.S 的关系，能帮助处理各项事务，进行信息收集与建议等工作，成为人类生活中最体贴的帮手。

　　战略确定之后，云从是怎么做的呢?

　　创立之初：让机器能听会说

　　如果说机器人是对四肢的延伸，那么人工智能就是对大脑的延伸。但如何复制、延展人类智慧，就是人工智能发展过程中要探讨的问题。人机协同，是云从在人工智能落地期的核心战略，也是未来几十年云从对行业的判断。

　　在云从看来，人机协同的第一阶段，是人机交互。

　　巧合的是，这场对话的双方 Marc Raibert 和周曦，都有着「学界转商界」的人生经历。

　　时间回到 2006 年，周曦成为「计算机视觉之父」Thomas S. Huang 黄煦涛教授当年全球招收的三个学生中的一个。此后几年，周曦带领团队先后战胜 MIT、东京大学、IBM、Sony 等著名研究机构，拿到六次世界人工智能大赛冠军，并发表了数十篇论文，被引用上千次。

　　黄煦涛教授(中)，左为周曦。

　　2011 年，中国科学院计划在西南地区筹建研究院，急需拔尖人才与顶尖技术，筹备人袁家虎(现任中国科学院重庆研究院院长)三次赴美与黄煦涛教授及周曦见面，希望能够为国内引进全球顶尖的科技人才。

　　「国内需要这些高新技术」，留美 5 年之后，周曦毅然放弃在美建立的优渥生活和事业，以中国科学院「百人计划」专家的身份只身归国，从事人工智能领域的研究。

　　随着时代发展，我国越来越积极推动技术研究开发工作，十分重视科技成果的产业化进展。周曦团队在科研领域和重大课题领域取得的成果，实验室的规模已经无法承载。

　　4 年前的「投身报国」，4 年后就是「投笔从戎」。2015 年周曦再次做出重大抉择，放弃在中国科学院稳定的工作，带领团队再次创业。

　　「科研成果能为个人带来光环，但如果不能解决实际问题仍然是遗憾的。」周曦决定以人脸识别技术作为跨行业入口，让人工智能技术「真正能用」，解决实际需求，做到 AI 技术普惠。

　　当前，人脸识别、语音识别等智能感知技术已经是应用最广泛的 AI 技术类别，也成为天然的跨行业人机交互入口。

　　此外，云从科技陆续在跨镜追踪、自然语言处理等多个技术领域取得了关键性突破，形成了包括智能感知、认知与分析决策三个层次的核心技术闭环。

　　但要想打造出 AI 管家 J.A.R.V.I.S，光拥有卓越的 AI 技术还是不够的。周曦认为，人机协同的阶段性目标是与专家知识融合。如何在扎实的 AI 技术基础上，形成方案和平台去解决问题本身，是云从五年以来一直聚焦的事情。

　　如今，我们很难再用「计算机视觉」来定义云从。

　　进阶之路：让 AI 无处不在

　　人机协同的第二个阶段：人机融合。

　　在与 Marc Raibert 对话中，周曦表示：现在的技术没有达到完美的阶段，而 AI 其实面临着两种发展路径。一是工具，二是搭档。

　　工具化，即让机器完全替代人类做事，让人的体力、经验、时间得到释放，也让人们失业;另外一种是搭档，如果在人工智能技术这个黑匣子中置入专家知识，让决策可理解、可复盘，将 AI 与人的逻辑对等，那它就变成了人的良师益友，可以延伸人类的能力。

　　形象点说，人的优点是创造力和抽象力，AI 的优点在于计算力和记忆力，但是人在复杂环境下具有做出创造性决策的能力，而 AI 则需要千万遍试错，和机器的分工合作可以达到更高层面的协同水平，大量的流程性工作都将由 AI 承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作。

　　有了钢铁侠和 AI 管家的完美配合，才能实现更好地「维护宇宙和平」。

　　基于人机协同战略的深厚落地经验，云从科技开始打造人机协同操作系统，将 AI 技术闭环运用于跨场景、跨行业的智慧解决方案。

　　短短 5 年，云从科技从起初的 20 人小团队壮大了到接近 2000 人，客户遍布金融、治理、出行、商业等各个领域，400 多家银行、30 个省市的公安部门、各大城市的枢纽机场都运用上了云从科技的产品与方案。

　　今年 7 月，云从基于人机协同操作系统推出行业级人工智能产品和能力平台——「轻舟」。这个平台几乎集中了云从所有的算法模型和业务特点，从人脸识别、语音识别、OCR 识别技术到数据分析处理集于一体。它可以通过松耦合结构做到以标准化的 API 连接一切终端设备，除此之外，它还继承了人机协同操作系统的专家知识模块，实现知识即服务。

　　这已经是业内公认的规律：在 AI 落地期，如何让技术与行业深度融合，降低应用的门槛，提升其效率与服务体验，才是决定一家公司能走多远的关键。

　　未来已来：AI 管家终将走进现实

　　在人机协同的第三阶段，是人机共创。

　　历史上，每一次的科技飞跃，都会带来效率的提升，也都是对人的延展。但当前的人工智能技术远远没有达到完美的阶段，甚至差得特别远，人工智能的发展会是一种螺旋上升的过程。

　　正如 J.A.R.V.I.S 需要经历不断的升级和完善，不远未来，云从打造的人机协同操作系统也将实现机器对人的高度赋能。

　　从现状去观察，它也确实担得起这样的期许。

　　2020 年 10 月 15 日，广州公共资源交易中心获悉，云从科技中标广州市南沙区卫生健康局中山大学附属第一(南沙)医院信息基础设施与智能化管控平台建设项目，标的额 3.12 亿元。

　　观察合作内容：「通过人机协同操作系统为该项目建设 AI 智慧中枢，提供人机交互、融合、共创能力。项目将从医院弱电系统全面接入物联网，与视觉网络融合，通过 AI 决策反向控制，实现建筑全感知、绿色节能、看病全流程一脸通、寻人寻车的智能化监管。」

　　可以说，这是一个大包大揽的整体化合作。医院的供电、中央调控、网络、决策、甚至节能、车辆全部能够装进去。

　　这表明了机会仍有，但是人工智能仅靠算法商业化，成长为大公司的大门已经变窄了。头部厂商的优势非常明显，因为解决方案和平台建设，不是十几个人的硅谷车库创业公司，算法团队套一家集成商合力能够完成的。

　　目前，云从正在全力打造的人机协同操作系统，同时在金融、机场、海关、商业等场景和行业布置了针对性的解决方案，寻求扎实落地。

　　今年 5 月，云从科技就与广州市政府达成战略合作，共建国内首个人机协同开放平台，重点围绕「总部建设」、「平台建设」、「政务民生应用」、「智能生态」、「金融支持」、「资本合作」等内容展开全面战略合作;同时，该平台也是与广州市「数字基建」重点合作项目之一。

　　实际上，人机协同所蕴含的机遇，远比我们想象的更加丰富。2018 年，埃森哲在书籍《人机协作：重新定义 AI 时代的工作》中指出，在以人工智能为代表的第三轮技术浪潮中，人机协作是「被遗忘的中间地带」：在这个地带，人类与智能机器各取所长。例如，人类可以开发、训练和管理各类 AI 应用，让其真正成为人类的好帮手;同时，机器可以使人类突破自身极限，拓展自身能力。

　　从云从的变革之路去看，以单点核心技术起家，从推出软硬件到以方案和咨询为触手，实现企业的转型。这一路径恰似百年企业 IBM：如果一家企业身处高速变化的市场，那么它的核心能力中就必须包括「持续变革」，把握住时代脉搏的企业才能真正引领浪潮之巅。

　　「前沿尖端技术的创业，如果研究人员不能亲力亲为，成功的机会等于零;亲力亲为，也只有很小的几率成功，即便如此，我也愿意一搏。」回顾这 5 年，周曦身上有一点丝毫未变，那就是对人工智能技术的热情，一如他刚踏入这个行业第一天，充满斗志。

　　广阔天地，大有作为

　　2020 年底，再看「AI 四小龙」，会有不一样的感觉：同样是计算机视觉起家，同样曾经聚焦安防和金融，四家公司却走出了差异化的道路。

　　最初，云从科技以「中国金融行业第一大 AI 供应商」的标签为人熟知，但现在，云从将自己定位为「人机协同操作系统和解决方案提供商」。

　　同时，商汤、旷视、依图也都在发生变化。

　　旷视在 AI 四小龙中成立时间最早，通过提供 Face ID 解决方案实现人工智能技术商业化落地，眼下的业务领域聚焦在了物联网;商汤的融资规模最大、估值最高，提出了「1+1+X」模式，以底层框架为基础重构传统行业;依图则把医学影像行业作为主要战略，并开始自研芯片。

　　其实中国 AI 领域的新兴力量一直都在默默互动。虽然每家企业的定位或许有所不同，但并不意味着 AI 企业之间不能协同共进。他们需要一起教育市场，让市场认可 AI 企业的品牌及势能。

　　同时，资本机构的加持为 AI 企业生态构建提供了强大的助推力。近一年来，四家公司的上市进展在业界引起了相当高的关注度。商汤科技始终没有披露上市计划，但坊间传闻不在少数;旷视科技最早递交招股书;就在几天前，依图科技也已经披露了招股书，冲刺科创板。