电商怎么做数据分析？常见的电商数据获取渠道有哪些？
2022-11-14 14:46:02来源：中国创投网
电商怎么做数据分析?
1、逻辑树分析
逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。
2、PEST分析法
用于做行业分析，是通过政治Politics，经济Economy，社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法，其应用领域有公司战略规划，市场经营规划，产品发展规划，撰写研究报告等。
3、多维度拆解法
目的是从多个维度思考问题，即从多个角度出发，把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决，其把问题整体拆解成多个部分，通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。
4、对比分析法
通过对比找差异，从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法，要搞清楚两个问题，一是和谁比，二是如何比。
5、假设检验分析法
归因分析，即分析问题发生的原因，其底层逻辑是逻辑推理，分为3个步骤，分别是：提出假设，收集证据，得出结论。
那么，常见的电商数据获取渠道有哪些?
1、爆款商品数据采集分析机器人
能够自动将生意参谋的数据汇总、整理、分析的RPA机器人。
◆自动采集、汇总商品数据
◆批量整理、分析商品数据
2、淘宝天猫店铺信息采集机器人
负责淘宝、天猫店铺信息(店铺名、旺旺名、销量、商品数、地域等)的采集、下载、汇总等工作，帮助商家提升运营效率，及时作出决策。
3、淘宝销量数据采集分析机器人
自动帮助商家完成某件商品的销量区间地址采集的电商RPA机器人。
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