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君正芯片T40为SVIoT而生，聚焦新赛道

2021-08-25 10:17:32来源：财讯网

“过去几年，在能耗比方面的PK，T系列芯片暂时还没有输过。”

“君正是最早一家全身心地聚焦SVIoT赛道的芯片企业，并提供芯片，AI算力，开发平台和解决方案等全栈式核心技术。”

近日，合肥君正带着一颗叫T40的芯片，首次围绕SVIoT概念，正式走到了市场台前。

SVIoT，从AIoT脱颖而出

智能视觉物联网，即SVIoT，Smart Vision for the Internet of Things(SVIoT)。

如其名，它是由物联网赛道发展而来。

SVIoT与传统IoT/AIoT同源，都属于IoT范畴，都属于智能硬件范畴，都涉及芯片、产品、算法、方案、联网等环节。

但，SVIoT与后者也有不同。

IoT以无线互联(WIFI/BT/…)和MCU为主导，以小设备为核心;AIoT则概念宏大，似乎除手机和PC外，均可AIoT。

SVIoT聚焦于视觉，定位明确。

从信息获取的角度，视觉是最重要的感知手段，人类大约有超过80%的信息来自眼睛。SVIoT虽然是AIoT的细分领域，但作为AI时代的主要入口，计算机视觉在AI领域中应用场景极其丰富，也是极具商业化价值的赛道。

而视觉产业也的确率先进入爆发期。智慧家庭、数字城市、智能门铃、安防监控、车规感知、工业视觉、视频会议、3D视觉、可视医疗、体感娱乐、服务机器人等。当前最热的典型市场，都有SVIoT的身影，聚焦之下，脱颖而出。

SVIoT以视觉成像、视频处理、AI算法分析、可控成本、低功耗，端云互联和大数据为核心技术，比传统IoT发展更快，技术含量更高。

SVIoT对芯片的要求更高，一般的MCU+WIFI难以满足性能需求，而手机AP的成本又过于冗余，这个赛道适合真正掌握核心IP的公司，对实力与执行力要求极高。

君正正是这样一家聚焦SVIoT赛道的芯片公司，他们提供从芯片，到AI算力，到开发平台，到算法整合一体化解决方案。

如今，君正在SVIoT赛道的芯片已经大规模地出货。

T40，为 SVIoT 而生

扎根智能视觉领域多年，合肥君正专门为SVIoT设计了一款芯片T40。

“在AI安防领域，T40是中高端产品最佳的替代者。”

在电池类摄像头，合肥君正已经拿下了市场50%以上的份额，在合肥君正看来，这款T40加持下，这一数据有望再升高。

T40针对SVIoT专门定义了规格：

XBurst2 双核CPU

星光监控级双摄ISP

4K(2169P)视频编码

最大8T算力AI-Engine

内置DDR

支持1080P屏显

最大功耗小于1.2W(含DDR)

用了双核XBurst2及增强RISCV协处理器的T40，启动速度、性能、功耗、首帧效果上进一步提升。8T算力的AIE NPU，让T40在同级别芯片中算力遥遥领先。4K视频和ISP能力，丰富的前后IO接口，完全覆盖各种差异化视觉应用。

第三代星光级ISP，高质量成像能力

全场景，全天候，高质量的成像能力，是T40的看家本领。

君正视频事业部IC总监Jerry告诉AI掘金志，针对一些效果上的行业痛点，T40的ISP做了针对性增强。例如光源矫正、肤色还原、3D降噪去拖影、锐化提升、ADR自适应、全局通透增强、WDR/HDR、色噪降噪、强光抑制、双目合成等等方面，T40均进行了大量有效突破。

T40 WDR效果，人脸与远景清晰可见，暗处细节丰富;

T40星光夜视全彩，亮度≤0.01lux，噪声平缓，色彩丰富，细节清晰。

高算力和敏捷的AI开发平台

最高可达8T算力，这是T40的一大杀手锏，这得益于背后的AI引擎(AIE)。据悉，在目前同级芯片上，这个算力是业内最高的。

“这源自君正十多年对CPU/多媒体计算技术的深入掌握，AIE实现了超高算力，超低功耗，超强灵活性，这是业内难以复制的独特优势。”

AI-Engine(AIE)是君正一整套的AI加速引擎，AIE引用了多种DSA的设计理念，实现了对DL/CV算法多维度的加速：

T40上的AIE规格如下：

最高8T ops算力，int16/in8/int4/in2混合量化，实测利用率可达70%以上;

512bit SIMD向量加速指令集，使用灵活;

协处理器单元，优化前后处理;

高效RAM pool，深度优化内存带宽吞吐;

实测运行功耗低于500mW，能耗比最低达到了0.05W/T级别。

Magik是一个面向端侧AI应用的全栈式开发平台，除了基本的工具链还包含其他丰富的辅助开发资源，并且支持后量化和更先进的量化感知训练(QAT)。

Magik集模型训练、优化转换、部署推理于一体，并提供模型检查器、调优器、性能分析器等工具：

全面支持pytorch/tensorflow/mxnet/caffe/onnx等主流框架;

支持量化感知训练(QAT)和后量化;

支持2/4/8/16精度混合训练及转换优化;

开放常见算法全流程代码，以及经典网络的backbones。

端级算法本身呈现多样性，碎片化的客观现状，合肥君正利用AIE+Magik，能有效突破端侧AI的算力瓶颈，获得明显的产品落地优势：

MAC利用率提升1到2倍，推理速度提升2到4倍;

算法运行的RAM/ROM消耗减少50%~70%;

带宽降低35%~85%;

发热减少40%~80%。

算法赋能，好用才是王道

君正算法总监Sandy评价Magik时认为：“算力和工具只是基础，真正能把算法落地到各种场景中，并取得成本、效率、功耗等多方面的优势才是王道!”

据了解，AIE+Magik已经成功服务了超过几十家客户，包括一些行业知名品牌、传统算法公司、行业监控企业、大型互联网品牌、电信运营商以及初创极客。

君正联合了一系列算法合作伙伴，针对各种场景提供了完整的算法赋能方案，极大地加速产品落地过程。目前与君正T40直接或间接合作的有一系列算法供应商、十多家场景应用厂家，相关大小项目过百。

在各方合作之下，基于T40应用厂商可快速出新算法，如此，在产业这条多米诺骨牌下，厂商得以快速覆盖新场景，赋能新行业。

在传统应用上，如车辆识别、车牌识别、行人检测，人脸识别，文字识别、周界防范、物品检测、移动侦测等已经十分成熟，除此之外，另有许多新颖创新的场景正在陆续量产中，如家庭与宠物识别、枪球联动、OCR、骨骼行为分析等。

Sandy表示：“Magik到目前已经成功服务了十几家算法客户，我们客户最快的记录是两周完成一个算法的移植。”

超低功耗设计，可以有多低?

功耗，是智能硬件领域永恒不变的话题。

低功耗，是君正长期内在的技术基因之一。从早年的教育电子/PMP，到之前的可穿戴腕表，再到当前的SVIoT，君正芯片历来是功耗的佼佼者。T40理所当然地沿袭了这一优势。

T40在AI算力全开的情况下，功耗仍能控制在优秀范围。根据不同场景，实测功耗数据如下：

其中AI引擎的推理功耗小于500mW，最低能耗比达到了震撼的0.05W/T级别。

关于功耗，Jerry表示：“过去几年，在功耗方面的PK，T系列芯片暂时还没有输过。”

产品属性齐全，缺芯之下仍可量产?!

基于T40，君正提供了各种完整的方案参考、软件代码、第三方算法以及云平台资源，包括AI智能安防相机方案、低功耗摄像机方案、枪球联动方案、VSLAM方案、人脸面板方案、视频会议方案等。不知不觉间，优质的服务成为了君正在智能视觉市场的核心竞争力之一。

在半导体供应紧缺的大背景下，君正为相关产品调好了一些可以无缝切换的外围物料，最大程度降低了因缺货带来的不利影响。

同时，君正全力保证T40的供货安全。针对供货情况，合肥君正中国区市场总监Mick表示：“T40正好避开了上游供应的重灾区，未来大规模供货我们很有信心，欢迎客户积极开案!”

凭借着芯片性能、AI算力、开发环境、超低功耗、成熟方案以及供货安全等诸多优势，T40将在SVIoT新赛道上踏浪前行。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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