腾讯云智算:AI原生云时代的Agent Infra引领者

2025-09-30 11:30:07来源：实况网

在AI Agent浪潮加速席卷全球的当下,AI Infra已从传统的算力支撑层升级为智能体规模化落地的核心引擎,其价值不仅体现在连接硬件与应用的桥梁作用,更在于能否破解Agent从"实验室"走向"生产级"的工程与安全难题。腾讯云智算以"更贴近Agent的AI原生云"为定位,通过技术架构升级与服务模式创新,正成为AI Infra领域的卓越引领者。

同源同构底座,构筑智算核心优势

腾讯云智算的核心竞争力源于贯穿产品设计的"同源同构"原则,这一原则构成了其应对技术变革与行业需求的底层逻辑。其内涵体现在两个关键维度:一是技术能力的内外一致性,腾讯微信、QQ等自研业务与外部客户共享同一套代码体系、服务标准与产品特性,通过"自用自验"提前化解技术痛点,确保交付给行业的都是经过大规模场景验证的成熟方案;二是部署形态的全域统一性,实现公有云、专有云、边缘计算、分布式云及国内外服务的能力同源,即便海外开区,机房标准与功能体验也与国内完全一致,大幅降低客户跨场景、跨区域的技术适配成本。

这种架构优势在智算领域尤为突出:依托腾讯云十年打磨的CBS、CFS等存储产品,无需重构即可完美匹配AI对存储的高性能需求,使云与智算能力实现深度协同。在硬件层面,持续深化"一云多芯"战略,全面适配NVIDIA、昇腾、昆仑芯、海光、沐曦、天数等多种GPU硬件,并支持自研及第三方交换机,通过软硬协同构建开放的硬件生态,让企业可根据安全合规、成本预算及性能需求灵活选择芯片方案。金融、政务等对国产化要求严苛的行业,借助这一特性既能满足业务需求,又能牢牢掌握供应链主动权。

极致性能突破,重构训练推理效率

面对Agent时代对Infra的全新需求,腾讯云智算在算力基础设施层实现全方位性能跃升,从根本上破解训练与推理的效率瓶颈。在模型训练环节,高性能计算集群HCC保持行业领先水准:千卡单日故障数低至0.16,仅为行业平均水平的三分之一,故障自愈时间缩短至5分钟级;1分钟内可完成万卡checkpoint写入,数据读写效率较业内提升30%;千卡集群通信时间压缩至6%,仅为业界一半时长,使某大型科研机构原本耗时数月的大模型训练任务大幅缩短,加速科研成果转化。

推理环节的技术突破更成为支撑Agent实时响应的关键。腾讯云智算通过多重技术创新实现效率飞跃:依托HML去中心化加速模型拉取、RDMA高速网络与GooseFS等技术,大规模扩容场景下整体服务拉起时间从10分钟压缩至34秒,模型启动速度提升17倍,让AI服务实现"即开即响应";自研TACO-Kit推理加速引擎通过文生图并行化处理等技术,使生文、生图、生视频等多模态模型在大部分场景下性能提升4倍以上,有力支撑海量图像生产、快速创意迭代等需求。借助全局共享KV缓存、TRMT通讯协议、PD分离部署、模型量化等底层优化,客户无需额外适配即可获得极致推理速度,大幅降低技术落地门槛。某互联网电商平台引入其推理服务后,智能客服响应速度显著提升,客户满意度持续走高,印证了其在高实时性场景的硬实力。

创新服务体系,赋能Agent全生命周期

针对Agent落地的核心痛点,腾讯云智算构建了涵盖运行环境、主动运维与全链路安全的完整服务体系,形成"Agent Infra解决方案+Cloud Mate云专家服务智能体+全链路安全能力"的三位一体架构。在运行环境层面,全新发布的Agent Runtime云沙箱脱胎于腾讯云原生体系,为Agent提供安全隔离的执行环境,实现Infra服务的无缝集成。其支持毫秒级启动与数十万实例秒并发,能快速创建运行环境支撑大规模Agent部署,同时将基建运维做到"极致无感"——计算资源按需"凭空出现",任务完成后自动释放,全程无需用户手动操作或配置环境。

在运维服务领域,Cloud Mate云专家服务智能体推动基础设施从"被动响应"向"主动服务"跨越。该智能体以实时监控、操作审计、资源配置等基础能力为底座,结合预测与诊断模型及自动化执行工具,构建起"源头风险预防-运营风险规避-智能运维"的全链路能力。它能提前预判SQL性能瓶颈、潜在安全漏洞等问题,拦截高峰扩容中的隐性风险,还可从海量日志中自发挖掘潜在问题并推动专家响应。在实践中,Cloud Mate已实现3分钟快速诊断,准确率超95%,内部排障效率从30小时降至最快3分钟,风险SQL拦截率达95%,累计为客户提供超百万次智能架构治理服务。

安全层面,腾讯云智算构建了覆盖基础设施、模型本体、运行环境与Agent应用的全链路防护体系。通过边界与API安全、风险态势感知、智能体身份管理、天御大模型安全网关等多重能力,实现从"被动防御"到"预测性防御"的进阶,为Agent规模化落地筑牢安全底座。

行业深度渗透,引领智能转型实践

凭借完善的技术体系,腾讯云智算已在金融、医疗、教育、制造、具身智能等30多个行业实现深度落地,形成丰富的标杆案例。金融领域,助力某保险机构跨领域知识关联效率大幅提升,人工录入工作量减少80%,有效化解复杂决策难题;医疗领域,与头部医疗AI企业医联合作打造垂直应用大模型,支持某上市企业处理百万级业务咨询数据,辅助构建客户需求分析模型,更支撑智诊科技研发"主动式关怀"医疗大模型,探索破解全球医疗"不可能三角"的路径。

在具身智能这一前沿赛道,腾讯云通过HAI推理集群联合自研Tairos产品,提供具身感知与规划模型服务,以"多模态、全托管、独享算力、安全稳定"为特性,为机械臂、人形机器人等设备打造专属"云上大脑"。借助Data Platform解决方案实现亿级全模态数据的存储管理,通过GooseFS提升读写性能,再经TAIROS开放平台对接仿真与云服务,推动OmniSharing DB全模态数据集赋能具身智能快速落地。教育行业则通过Agent、MCP协议与向量数据库的结合,将基础服务接入效率提升10倍,构建起AI与基础设施协同的高效范式。此外,推出的OrcaTerm AI原生智能终端,以AI整合服务器环境信息,支持脚本生成、应用部署、业务排障等全流程操作,上线后迅速实现数万日活,用户平均停留数小时。

展望未来,共启智能服务新纪元

随着AI Agent技术的持续演进,未来两年部署Agent的企业数量预计将翻番,相关IaaS支出增幅将达192%,云基础设施的建设需求正迎来爆发式增长。腾讯云智算以"更贴近Agent的智能引擎"为定位,通过同源同构的架构优势、极致的性能突破、创新的服务体系与深厚的行业实践,构建起覆盖AI全生命周期的完整解决方案。

无论是初创企业寻求低成本、高弹性的算力支持,大型企业追求安全合规的定制化底座,还是行业先锋探索具身智能等前沿领域,腾讯云智算都能提供可靠支撑。未来,腾讯云智算将持续深耕AI Infra领域,通过技术创新进一步打通算力、数据与应用的壁垒,助力更多企业将AI潜力转化为实际业务价值,共同推动产业智能化升级迈入主动服务的全新阶段。

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