陆奇：人工智能时代的创新创业浪潮
2019-04-30 09:35:48来源：YCombinator创业孵化器
4月18日晚上，陆奇博士在清华做了一场关于“人工智能时代的创新创业浪潮“的演讲。
这场演讲里，博士分享了自己对于AI技术核心和发展趋势的看法，AI行业里存在的创新机会，以及大学生应该如何应对AI时代的到来，干货满满。
希望可以帮助到正在阅读文章的你!
陆奇说
这是一个很好的问题，也是相对来讲比较深的问题。我尝试这样回答吧：我认为从知识的结构和系统的信息构架(Information Architecture)上来说，人类的智能和人工智能是有相似的。
在信息架构上，人的智能也有这样的三个组成部分：感知体系，思考体系与行动体系。换句话说，就是知识获取，知识表达和知识应用。但我们目前对人类智能的认知本身还处在非常早的早期。比如“意识”，什么是意识?这在哲学上仍然是一个长期讨论的问题，目前也还没有很明确的定义，这是第一点。
第二点，科学作为一个方法论，到目前还没能在“我们对人的认知”这个问题上带来大规模的推进。科学是Falsifiable Hypothesis，科学的本质就是一系列假设，人类可以通过做实验去否定他的。
但否定它的前提，是我们可以客观的观察你的意识。人的意识是主观的，是观察不到的。我们逐步可以做到比如大脑扫描Brain Scan，但这些又会带来一系列社会伦理问题的挑战，所以我个人认为我们对人类智能的认知的本质，还是处在非常早的早期。
但我想说，无论机器智能和人类智能是否相同，这个问题本身并不阻碍人工智能技术往前发展，不阻碍它给社会创新带来的价值。
我们未必要完全复制人的智能。就像历史上经常会用的一个例子：我们研究空气动力学，观察鸟是怎么飞的，但我们不是重新建一个机器鸟，而是建飞机。我觉得在这里也类似。我们对人类智能的认知，会帮我们提高科学能力，技术能力，让我们把人工智能技术，机器智能做得更好。
今天的深度学习，基本上是计算机科学和认知科学的交集。我在卡内基梅隆念书的时候，当时有很多人做计算机神经网络(Neural Network)，其中Jeff Hinton拿了图灵奖，那个时候他在卡内基梅隆大学做教授，卡内基梅隆大学就是这两个交叉学科学问做的比较多。
从今天往后走的话，我觉得一些科学设备，比方说大脑扫描，是可以对我们对神经科学有更多的发现的机会，让我们对人的大脑如何工作的机制会有更本质性的了解。
说到这里我提一下，我在做上次十问(
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